市場越大,對高效資源配置的需求就越大,因為風險也隨之增加。
即使在考慮未來增長軌跡之前,DeAI的市場機會仍然嚴重不足。
為了更好地理解:
@ChatGPTapp在短短2個月內達到了1億用戶,而這僅用了智能手機達到40%滲透率所需時間的14%。
今天,集中式超大規模公司仍然佔據61%以上的市場份額,留有大量外部市場滲透的空間。
但讓我們現實一點,“DeAI 論點”也面臨著嚴峻的挑戰:
1⃣ 安全 + 監管缺口:數據暴露風險 + 缺乏合規準備框架。
2⃣ 弱拉動激勵:開放模型缺乏閉環,基於代幣的激勵面臨可持續性問題。
3⃣ 冷啟動可信度:低信任 + 淺薄的市場存在減緩了早期採用。
儘管如此,像任何新興行業一樣,成熟需要時間。
幸運的是,我認為,DeAI可以依靠一些順風因素,其中最顯著的是其成本效率。
這本身可以作為第一階GT的解鎖:降低障礙,吸引早期採用者,並證明其在超大規模公司面前的可行性。
從那裡開始,隨著可信度的積累和整合的加深,DeAI有潛力從“替代基礎設施”演變為一個必要的平行市場,一個以開放組合性、共享經濟 + 無需許可的訪問為特徵的市場。
這是值得關注的弧線。

你的AI“成本問題”不是計算。
而是協調。
閒置的GPU利用率在12-18%之間,DeAI將這些轉化為燃料:
@ionet 便宜高達90%
@rendernetwork 低至90%
@Filecoin 存儲費用減少約78%
構建網絡,而不是瓶頸。
1.05萬
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