Es un hecho que cuanto más grande es el mercado, mayor es la demanda de una asignación eficiente de recursos porque lo que está en juego escala con él. La oportunidad de mercado para DeAI todavía está enormemente desatendida, incluso antes de tener en cuenta el crecimiento de la trayectoria futura. Para poner en perspectiva: @ChatGPTapp adopción alcanzó los 100 millones de usuarios en solo 2 meses, y tomó el 14% del tiempo que tardaron los teléfonos inteligentes en alcanzar el 40% de penetración. Hoy en día, los hiperescalares centralizados todavía controlan el 61% + del mercado, lo que deja mucho espacio para la penetración del mercado externalizado. Pero seamos realistas, la "Tesis DeAI" también conlleva desafíos difíciles: 1⃣ Seguridad + brechas regulatorias: riesgo de exposición de datos + falta de marcos listos para el cumplimiento. 2⃣ Incentivos de atracción débil: Los modelos abiertos carecen de circuitos cerrados y los incentivos impulsados por tokens enfrentan preguntas...
Su "problema de costos" de IA no es la computación.
Es coordinación.
Las GPU inactivas tienen una utilización del 12-18%, DeAI las convierte en combustible:
@ionet hasta un 90% más barato
@rendernetwork hasta un 90% más bajo
@Filecoin ~78% menos por almacenamiento
Construya la red, no el cuello de botella.
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