Sahara AI價格

覆盤昨日在0.6861做多 $OPEN 的邏輯 如果僅僅是alpha拋壓消化了給出現貨的拉昇空間，在0.68 市值1億的時候做多是大賠率的話。 1.1的滾倉是基於訂單簿和投研邏輯，先說結論： 我會把OpenLedger 與 $sahara 和 $tao 並行，且認為其有上韓所的基因。 用一個必須來說明他在AI賽道的意義： 當你問gpt或者deepseek的時候，你怎麼知道他返回的回答是中肯的？ 即使AI的大預言模型是公允的，但是應用端桌面端呈現被美化，你如何做決策。 這一點你可以把同一個問題問不同的ai可以去驗證。 這是其去中心化的意義，而去中心化的背後有著： 數據基礎---大語言模型的訓練---算力的支撐--應用的呈現。 當AI替代互聯網成為經濟驅動的革命，從而產生的價值中這些背後的組件到底貢獻了多少？ AI 一直以 “黑箱” 模式發展：數據輸入後，價值被中心化企業獨佔，而貢獻者卻毫無所得。 OpenLedger @OpenledgerHQ 推出了 “歸因證明（Proof of Attribution，PoA）” 機制，助力 AI 領域構建起一套 “貢獻可追溯、可見且可獲得回報” 的經濟體系。 很多生產結構的重塑就是基於勞動獲得的分配體系，因此我認為在幣圈原生AI敘事中有不可取代性。 在這個分配體系中，我們可以將 AI 視為一個經濟體： 數據是新型資源 模型是生產工廠 Agents是勞動者 OpenLedger 讓它變得透明、具備流動性且公平。藉助 $OPEN 代幣，AI 領域終於擁有了專屬的原生貨幣。 第二點是我考慮其背後的實力： 數據方面：OpenLedger 已處理相數據總量達 300TB，對應 2118 萬筆交易 —— 每一筆都是鏈上可驗證的 “智能流轉” 記錄，目前網絡已擁有 127 萬個錢包。 應用方面：與沃爾瑪（Walmart）、索尼（Sony）、元宇宙大語言模型（Meta LLaMA）、維亞康姆（Viacom）等全球企業達成合作。 原生資本方面：在種子輪獲得Polychain零頭，且其共識採用的斯坦福系的歸因證明，資本和敘事都是頂級。（sahara的種子輪都沒這麼多）。 因此，在相較於web2的原生敘事方面，openledger有著構建web3基因的去中心化AI經濟基，開盤一億被低估。 當前第二期alpha空投完畢，我1.15再開了一手open的多單，為投研接盤.