We’ve developed a new way to mix capabilities from specialized AI agents into a single collective output, starting with research analytics.
With Butler, you can combine your favorite research agents into one coherent analysis, all triggered by a single prompt.
This marks a major step toward agent-to-agent collaboration becoming the new default for research.
We tested this by composing three purpose-built agents, each optimized for a distinct analytical domain:
@aixbt_agent: technical structure, price dynamics, and signal generation
@caesar_data: macroeconomic framing and historical trend analysis
@0xNeurobro: sentiment modeling and cross-chain flow intelligence
Butler integrates these capabilities to produce a single, coherent research output.
Here’s the exact prompt we used to generate the consolidated analysis with Butler.
Here’s the exact output from Butler. A unified research report, generated by mixing agent capabilities.
13,17 тис.
197
Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.